Reducir los costos en AWS es clave para maximizar el valor de tu inversión en la nube. Aquí están las 10 estrategias principales para disminuir tus gastos en AWS:
-
Identificar y redimensionar instancias EC2 subutilizadas: Ajusta el tamaño de tus instancias EC2 para evitar pagar por recursos innecesarios. Potencial de ahorro de hasta 72%.
-
Eliminar volúmenes EBS no asignados: Elimina los volúmenes EBS no asignados a ninguna instancia para ahorrar hasta un 100% en costos de almacenamiento.
-
Usar políticas de ciclo de vida de Amazon S3: Mueve los objetos de S3 a clases de almacenamiento más económicas según su frecuencia de acceso.
-
Utilizar instancias reservadas: Obtén descuentos de hasta 72% al comprometerte con una capacidad constante por uno o tres años.
-
Utilizar instancias spot: Aprovecha las instancias spot para cargas de trabajo tolerantes a fallos y obtén descuentos de hasta 90%.
-
Implementar Auto Scaling: Ajusta automáticamente los recursos según la demanda para pagar solo por lo que usas.
-
Optimizar costos de transferencia de datos: Minimiza el tráfico entre regiones, evita direcciones IP públicas y usa servicios de CDN como CloudFront.
-
Emplear AWS Cost Explorer y Budgets: Obtén visibilidad de tus gastos, crea presupuestos y recibe alertas para controlar los costos.
-
Usar AWS Trusted Advisor: Recibe recomendaciones automatizadas para optimizar tus recursos y reducir costos.
-
Adoptar una arquitectura sin servidor con AWS Lambda: Paga solo por el tiempo de ejecución de tus funciones, sin costos por servidores inactivos.
Related video from YouTube
Comparación Rápida
| Estrategia | Ahorro Potencial | Complejidad | Idoneidad |
|---|---|---|---|
| Redimensionar EC2 | Alto | Medio | General |
| Eliminar EBS no asignados | Medio | Bajo | General |
| Políticas de ciclo de vida S3 | Alto | Bajo | Almacenamiento intensivo |
| Instancias reservadas | Alto | Medio | Cargas predecibles |
| Instancias spot | Alto | Medio | No críticas |
| Auto Scaling | Alto | Medio | Variables |
| Optimizar transferencia de datos | Medio | Medio | Intensivas en datos |
| Cost Explorer y Budgets | Medio | Bajo | General |
| Trusted Advisor | Alto | Bajo | General |
| Arquitectura sin servidor | Alto | Medio | Dirigidas por eventos |
Implementa estas estrategias para optimizar tus costos en AWS y obtener el máximo valor de tu inversión en la nube.
Introducción
Optimizar los costos en AWS es clave para las organizaciones que buscan obtener el máximo valor de sus inversiones en la nube. En esta guía, te mostramos 10 herramientas y estrategias que pueden ayudarte a reducir los gastos en AWS y aumentar la eficiencia. Aplica estos consejos y observa cómo disminuyen tus costos en la nube mientras tu negocio prospera.
Optimizar los costos en AWS requiere un enfoque planificado para maximizar el valor. No se trata solo de controlar los gastos, sino de crear valor. Cuando tu entorno de AWS está bien optimizado, no solo ahorras dinero, sino que también se convierte en una máquina de alto rendimiento que se alinea con tus objetivos empresariales y crece contigo.
Lograr este estado no es cuestión de suerte o adivinanzas. Requiere una estrategia basada en un conjunto de mejores prácticas. A continuación, cubriremos esas prácticas para ayudarte a navegar la optimización de costos en AWS con máxima eficiencia y efectividad.
1. Identificar y Redimensionar Instancias EC2 Subutilizadas
Identificar y redimensionar instancias EC2 subutilizadas es una forma efectiva de reducir costos en AWS. Las instancias EC2 subutilizadas pueden consumir recursos y aumentar los costos sin aportar beneficios.
Ahorro de costos potencial
El ahorro de costos al redimensionar instancias EC2 subutilizadas puede ser significativo. Según AWS, esto puede reducir los costos hasta en un 72%.
Complejidad de implementación
La implementación de esta estrategia es moderada. Requiere analizar el uso de las instancias EC2 y determinar cuáles están subutilizadas. Luego, es necesario redimensionar o eliminar esas instancias.
Idoneidad para diferentes cargas de trabajo
Esta estrategia es adecuada para cargas de trabajo que usan instancias EC2. No es adecuada para cargas que requieren recursos específicos o tienen altos requisitos de rendimiento.
Pasos para implementar
-
Utiliza AWS CloudWatch para monitorear el uso de las instancias EC2.
-
Analiza los patrones de uso y determina qué instancias pueden ser redimensionadas o eliminadas.
-
Redimensiona o elimina las instancias EC2 subutilizadas.
-
Monitorea los costos y el rendimiento después de implementar esta estrategia.
2. Eliminar Volúmenes EBS No Adjuntos
Eliminar volúmenes EBS no adjuntos es una forma efectiva de reducir costos en AWS. Estos volúmenes pueden consumir recursos y aumentar los costos sin aportar beneficios.
Ahorro de costos potencial
Eliminar volúmenes EBS no adjuntos puede reducir los costos hasta en un 100%.
Complejidad de implementación
La implementación de esta estrategia es baja. Solo necesitas identificar y eliminar los volúmenes EBS no adjuntos.
Idoneidad para diferentes cargas de trabajo
Esta estrategia es adecuada para cargas de trabajo que usan volúmenes EBS. No es adecuada para cargas que requieren recursos específicos o tienen altos requisitos de rendimiento.
Pasos para implementar
-
Enumerar volúmenes EBS: Utiliza la consola de AWS o la CLI de AWS para listar todos los volúmenes EBS en tu cuenta.
-
Identificar volúmenes no adjuntos: Busca los volúmenes EBS que no están adjuntos a ninguna instancia.
-
Eliminar volúmenes no adjuntos: Usa la consola de AWS o la CLI de AWS para eliminar estos volúmenes.
-
Verificar eliminación: Asegúrate de que los volúmenes no adjuntos hayan sido eliminados correctamente.
Recuerda monitorear regularmente tus recursos AWS para identificar oportunidades de ahorro de costos.
3. Usar Políticas de Ciclo de Vida de Amazon S3
Almacenar objetos en Amazon S3 puede ser costoso, especialmente si tienes grandes cantidades de datos que no se usan con frecuencia. Las políticas de ciclo de vida de S3 pueden ayudarte a reducir estos costos.
Ahorro de costos potencial
Las políticas de ciclo de vida de S3 permiten mover objetos a clases de almacenamiento más baratas según su frecuencia de acceso. Por ejemplo, puedes mover objetos que no se han accedido en 30 días a la clase de almacenamiento S3 Standard-IA, lo que reduce los costos de almacenamiento.
Complejidad de implementación
La implementación de políticas de ciclo de vida de S3 es moderada. Debes configurar las políticas según tus necesidades y asegurarte de que se apliquen correctamente a tus objetos.
Idoneidad para diferentes cargas de trabajo
Esta estrategia es adecuada para cargas de trabajo que almacenan grandes cantidades de datos en S3, especialmente si estos datos no se acceden con frecuencia.
Pasos para implementar
1. Crear una política de ciclo de vida: Utiliza la consola de AWS o la CLI de AWS para crear una política de ciclo de vida que se ajuste a tus necesidades.
2. Configurar reglas de transición: Establece reglas de transición para que los objetos se muevan a clases de almacenamiento menos costosas según su frecuencia de acceso.
3. Aplicar la política: Aplica la política de ciclo de vida a tus objetos en S3.
4. Monitorear y ajustar: Monitorea el rendimiento de tus objetos y ajusta la política de ciclo de vida según sea necesario.
Recuerda que las políticas de ciclo de vida de S3 pueden ayudarte a ahorrar dinero en costos de almacenamiento, pero debes asegurarte de que se configuren correctamente para que no afecten el rendimiento de tus aplicaciones.
4. Usar Instancias Reservadas
Ahorro de costos potencial
Las Instancias Reservadas (RIs) de AWS pueden reducir los costos de computación hasta en un 72% en comparación con las instancias On-Demand. Esto es ideal para cargas de trabajo con capacidad constante.
Complejidad de implementación
Implementar Instancias Reservadas es moderado. Debes elegir la instancia adecuada, el plazo de compromiso (uno o tres años) y el tipo de pago (All Upfront, Partial Upfront o No Upfront).
Idoneidad para diferentes cargas de trabajo
Las Instancias Reservadas son ideales para aplicaciones web, bases de datos y servidores de archivos que requieren capacidad constante. También son útiles para cargas de trabajo con picos en períodos específicos, como la temporada de compras.
Tipos de Instancias Reservadas
| Tipo | Descripción |
|---|---|
| Standard | Ofrecen el mayor ahorro, pero menos flexibilidad. |
| Convertible | Permiten cambiar la instancia por otra de igual o mayor valor. |
| Scheduled | Se usan en horarios específicos, ideales para tareas programadas. |
Pasos para implementar
1. Elegir la instancia adecuada
Selecciona la instancia que mejor se ajuste a tus necesidades de capacidad y rendimiento.
2. Seleccionar el plazo de compromiso
Elige entre uno o tres años, según tus necesidades.
3. Elegir el pago adecuado
Selecciona el tipo de pago: All Upfront, Partial Upfront o No Upfront.
4. Configurar las opciones de pago
Configura las opciones de pago y asegúrate de que se apliquen correctamente.
Recuerda que las Instancias Reservadas requieren un compromiso a largo plazo, así que asegúrate de que sean adecuadas para tus necesidades antes de comprometerte.
5. Utilizar Instancias Spot
Ahorro de costos potencial
Las Instancias Spot de AWS pueden reducir los costos hasta en un 90% en comparación con las instancias On-Demand. Son ideales para cargas de trabajo que pueden manejar interrupciones y no requieren capacidad garantizada.
Complejidad de implementación
Implementar Instancias Spot es moderado. Debes elegir la instancia adecuada, configurar la oferta de precio y asegurarte de que tu aplicación pueda manejar las interrupciones.
Idoneidad para diferentes cargas de trabajo
Las Instancias Spot son ideales para:
-
Procesamiento por lotes
-
Análisis de datos
-
Renderizado
-
Aplicaciones web que no requieren capacidad garantizada
Recuerda que AWS puede interrumpir las Instancias Spot en cualquier momento, por lo que es importante que tu aplicación pueda manejar estas interrupciones.
sbb-itb-03dc61e
6. Implementar Auto Scaling
Ahorro de costos potencial
Auto Scaling en AWS puede reducir costos al pagar solo por los recursos utilizados. Permite ajustar automáticamente los recursos según la demanda, evitando gastos innecesarios. Además, se puede combinar con otras estrategias como Instancias Spot y Reservadas para maximizar ahorros.
Complejidad de implementación
La implementación de Auto Scaling es moderada. Requiere configurar políticas de escalado, definir umbrales y asegurarse de que la aplicación maneje interrupciones. AWS ofrece herramientas y guías para facilitar este proceso.
Idoneidad para diferentes cargas de trabajo
Auto Scaling es ideal para:
-
Aplicaciones web
-
Procesamiento por lotes
-
Análisis de datos
También es adecuado para cargas de trabajo que necesitan alta disponibilidad y resistencia a fallos.
Pasos para implementar
-
Configurar políticas de escalado: Define cuándo y cómo escalar los recursos.
-
Definir umbrales de escalado: Establece los límites que activarán el escalado.
-
Monitorear y ajustar: Revisa el rendimiento y ajusta las políticas según sea necesario.
Recuerda que Auto Scaling te ayuda a pagar solo por lo que usas, ajustando los recursos automáticamente según la demanda.
7. Optimizar Costos de Transferencia de Datos
Ahorro de costos potencial
Optimizar los costos de transferencia de datos en AWS puede ahorrar mucho dinero. Algunas estrategias incluyen minimizar el tráfico entre regiones y zonas de disponibilidad, evitar direcciones IP públicas y usar servicios de CDN como Amazon CloudFront.
Complejidad de implementación
Implementar estas estrategias es moderado. Requiere analizar patrones de transferencia de datos, identificar oportunidades de ahorro y configurar servicios de AWS como CloudFront y Direct Connect.
Idoneidad para diferentes cargas de trabajo
Esta optimización es adecuada para cargas de trabajo que necesitan alta disponibilidad y resistencia a fallos, como aplicaciones web y procesamiento por lotes.
Pasos para implementar
-
Analizar patrones de transferencia de datos: Identifica oportunidades de ahorro y minimiza el tráfico entre regiones y zonas de disponibilidad.
-
Usar Amazon CloudFront: Cachea contenido en Edge locations para reducir costos de transferencia de datos a Internet.
-
Configurar AWS Direct Connect: Establece una conexión de red privada para reducir costos de transferencia de datos entre tu infraestructura local y AWS.
Recuerda que optimizar los costos de transferencia de datos requiere un análisis detallado de tus patrones de transferencia y la implementación de estrategias efectivas para minimizar gastos.
8. Emplear AWS Cost Explorer y Budgets
Ahorro de costos potencial
Usar AWS Cost Explorer y Budgets puede ahorrar mucho dinero al dar una visión clara de los gastos y permitir la creación de presupuestos y alertas personalizados. Al identificar patrones de gasto y oportunidades de ahorro, puedes optimizar tus recursos y reducir costos innecesarios.
Complejidad de implementación
La implementación de AWS Cost Explorer y Budgets es moderada. Requiere configurar la herramienta para recopilar datos de costos y crear presupuestos y alertas personalizados. La interfaz de usuario es intuitiva y fácil de usar.
Idoneidad para diferentes cargas de trabajo
Esta estrategia es adecuada para cargas de trabajo que requieren un alto nivel de visibilidad y control sobre los costos, como aplicaciones empresariales y procesamiento por lotes.
Pasos para implementar
1. Configura AWS Cost Explorer
Habilita la recopilación de datos de costos y configura la herramienta para mostrar los gastos de manera clara.
2. Crea presupuestos y alertas
Establece presupuestos y alertas personalizados para monitorear los gastos y recibir notificaciones cuando se superen los límites.
3. Analiza y optimiza
Analiza los datos de costos y encuentra oportunidades de ahorro. Optimiza tus recursos para reducir costos innecesarios.
Recuerda que usar AWS Cost Explorer y Budgets requiere un análisis detallado de tus patrones de gasto y la implementación de estrategias efectivas para minimizar gastos.
9. Usar AWS Trusted Advisor
Ahorro de costos potencial
AWS Trusted Advisor puede ayudarte a encontrar formas de ahorrar en tu entorno de AWS. Al analizar tu configuración, Trusted Advisor ofrece recomendaciones para reducir costos y mejorar la eficiencia. Implementar estas recomendaciones puede ahorrar hasta un 20% en costos.
Complejidad de implementación
La implementación de AWS Trusted Advisor es sencilla. Solo necesitas habilitar la herramienta y configurarla para recopilar datos de costos. La interfaz es fácil de usar.
Idoneidad para diferentes cargas de trabajo
Esta estrategia es útil para cargas de trabajo que necesitan un control detallado de los costos, como aplicaciones empresariales y procesamiento por lotes. Trusted Advisor es especialmente útil para identificar oportunidades de ahorro.
Pasos para implementar
1. Habilita AWS Trusted Advisor
Activa la herramienta y configura la recopilación de datos de costos.
2. Analiza las recomendaciones
Revisa las recomendaciones de Trusted Advisor y prioriza las más importantes.
3. Implementa las recomendaciones
Aplica las recomendaciones de Trusted Advisor para reducir costos y mejorar la eficiencia.
Recuerda que AWS Trusted Advisor es una herramienta valiosa para encontrar formas de ahorrar en tu entorno de AWS. Al seguir sus recomendaciones, puedes reducir costos y mejorar la eficiencia de tus recursos.
10. Adoptar una Arquitectura Sin Servidor con AWS Lambda
Adoptar una arquitectura sin servidor con AWS Lambda es una forma efectiva de reducir costos en AWS. Con Lambda, solo pagas por el tiempo de ejecución de tus funciones, eliminando el costo de mantener servidores activos.
Ahorro de costos potencial
El ahorro con Lambda puede ser significativo, ya que no pagas por servidores inactivos, lo que puede reducir los costos de computación hasta en un 90%.
Complejidad de implementación
La implementación de Lambda es sencilla. Solo necesitas crear una función Lambda y configurarla para que se ejecute según sea necesario. La interfaz de Lambda es fácil de usar y ofrece varias características para administrar tus funciones.
Idoneidad para diferentes cargas de trabajo
Lambda es adecuado para:
-
Aplicaciones web
-
Procesamiento por lotes
-
Análisis de datos
Es especialmente útil para cargas de trabajo que requieren procesamiento rápido y escalable.
Pasos para implementar
1. Crear una función Lambda
Crea una función Lambda y configura el runtime y el handler según sea necesario.
2. Configurar los desencadenantes
Configura los desencadenantes para que se ejecuten tus funciones Lambda según sea necesario.
3. Monitorear y ajustar
Monitorea el rendimiento de tus funciones Lambda y ajusta la configuración según sea necesario para optimizar el costo y el rendimiento.
Tabla Comparativa
| Estrategia | Ahorro de Costos Potencial | Complejidad de Implementación | Idoneidad para Diferentes Cargas de Trabajo |
|---|---|---|---|
| Identificar y Redimensionar Instancias EC2 Subutilizadas | Alto | Medio | General |
| Eliminar Volúmenes EBS No Asignados | Medio | Bajo | General |
| Utilizar Políticas de Ciclo de Vida de S3 | Alto | Bajo | Intensivas en Almacenamiento |
| Utilizar Instancias Reservadas | Alto | Medio | Cargas de Trabajo Predecibles |
| Utilizar Instancias Spot | Alto | Medio | Cargas de Trabajo No Críticas |
| Utilizar Auto Scaling | Alto | Medio | Cargas de Trabajo Variables |
| Reducir Costos de Transferencia de Datos | Medio | Medio | Intensivas en Datos |
| Utilizar Cost Explorer y Presupuestos | Medio | Bajo | General |
| Utilizar Asesor de Confianza | Alto | Bajo | General |
| Adoptar una Arquitectura Sin Servidor con AWS Lambda | Alto | Medio | Cargas de Trabajo Dirigidas por Eventos |
Conclusion
Reducir los costos en AWS es clave para cualquier empresa que quiera aprovechar al máximo su inversión en la nube. En este artículo, hemos presentado 10 estrategias prácticas para disminuir los gastos en AWS, desde identificar y redimensionar instancias EC2 subutilizadas hasta adoptar una arquitectura sin servidor con AWS Lambda.
Recuerda que la optimización de costos en AWS es un proceso continuo que requiere supervisión y ajustes constantes. A medida que cambian las necesidades de tu negocio y las ofertas de AWS, es fundamental revisar y ajustar tus estrategias de costos para mantener una presencia en la nube eficiente y rentable.
Al implementar estas estrategias, puedes reducir significativamente tus gastos en AWS y mejorar la eficiencia de tu infraestructura en la nube. La clave para el éxito es la supervisión continua y el ajuste constante para asegurarte de que tus estrategias de costos se alineen con las necesidades cambiantes de tu negocio.
FAQs
¿Cómo optimizar tus costos en AWS?
Para optimizar tus costos en AWS, puedes seguir estas estrategias:
-
Usar instancias spot de Amazon EC2: Ejecuta cargas de trabajo tolerantes a fallos y obtén descuentos de hasta el 90%.
-
Ajustar el tamaño de tus instancias: Encuentra la familia y tamaño de instancias óptimos para tus cargas de trabajo.
-
Eliminar recursos no utilizados: Evita el desperdicio eliminando recursos que no estás usando.
-
Seleccionar opciones de almacenamiento y transferencia de datos adecuadas: Elige según las necesidades de acceso.
¿Qué servicio de AWS proporciona recomendaciones de optimización de costos?
AWS Trusted Advisor es una herramienta automática que proporciona orientación sobre las mejores prácticas para tus servicios de Amazon. Una de las cinco áreas verificadas por Trusted Advisor es la optimización de costos. Proporciona recomendaciones automatizadas relacionadas con la optimización de instancias reservadas de EC2 y la expiración de la licencia.
