Amazon Aurora forma parte de la oferta de Amazon RDS. Para elegir una base relacional, compara RDS para motores estándar con Aurora, sus motores compatibles con MySQL y PostgreSQL y su arquitectura propia. La decisión depende de la compatibilidad que necesita la aplicación, la disponibilidad requerida y el costo de la carga, no de una regla universal de que uno sea siempre más rápido o más barato.
Si recién comparas los tipos de bases de datos en AWS, comienza con esta guía para elegir entre RDS, Aurora y DynamoDB.
Elige primero el motor y la compatibilidad
Entre los motores estándar de Amazon RDS están IBM Db2, MariaDB, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle y PostgreSQL, con versiones y funciones que varían por región. Aurora ofrece motores compatibles con MySQL y PostgreSQL; esa compatibilidad no hace que Aurora MySQL sea idéntico a RDS para MySQL ni que Aurora PostgreSQL sea idéntico a RDS para PostgreSQL. Antes de migrar, verifica versión, extensiones, funciones, controladores y diferencias de comportamiento.
RDS para un motor estándar
Evalúa RDS para Db2, MariaDB, SQL Server, MySQL, Oracle o PostgreSQL si la aplicación depende de ese motor y de sus funciones concretas. La lista de motores de RDS sirve para orientarse; confirma allí las versiones y características disponibles en la región que te interesa.
Aurora compatible con MySQL o PostgreSQL
Evalúa Aurora si la aplicación puede usar las versiones compatibles de Aurora MySQL o Aurora PostgreSQL. Compara su arquitectura de clúster, réplicas, Serverless o Global Database con la carga real. Las preguntas frecuentes de Aurora resumen compatibilidad y diferencias del motor.
Para ampliar la comparación en español, mira la charla de AWS Women Colombia sobre RDS, Aurora y ElastiCache.
Alta disponibilidad no es lo mismo que servir más lecturas
En RDS, el nombre Multi-AZ abarca dos tipos de despliegue que conviene distinguir:
- Un despliegue Multi-AZ de instancia mantiene una réplica en espera, con replicación síncrona y failover administrado. La réplica en espera no recibe consultas de lectura. Revisa los detalles del despliegue Multi-AZ de instancia.
- Un clúster Multi-AZ tiene un escritor y dos lectores en tres zonas de disponibilidad de la misma región. Los lectores pueden atender tráfico de lectura y servir como destinos de failover. No es un clúster de Aurora; la guía de clústeres Multi-AZ explica sus diferencias y compatibilidad por motor.
Las réplicas de lectura son otra opción: usan replicación asíncrona para atender consultas de lectura o servir como base para una recuperación. Si falla la instancia primaria, promover una réplica a una instancia independiente requiere una acción operativa; puede tener retraso y no equivale al failover automático de Multi-AZ. Revisa la compatibilidad por motor y región en la guía de réplicas de lectura de RDS.
Para una explicación en español con diagramas sobre Multi-AZ de instancia y de clúster, lee la guía de alta disponibilidad con RDS Multi-AZ de John Bulla. Se publicó en 2023 y su cuadro incluye tiempos y disponibilidad de esa época; usa la documentación oficial enlazada arriba para comprobar el soporte y los detalles vigentes.
Si quieres una práctica, Implementando una instancia de RDS Multi-AZ crea recursos facturables de RDS y EC2 y modifica la red y un grupo de seguridad. Es de 2023: antes de seguirla, revisa en la guía oficial las opciones actuales, comprueba que el grupo de seguridad permita el puerto 3306 solo desde el origen que necesita conectarse y elimina los recursos de práctica al terminar para evitar exposición o cargos no deseados.
Aurora organiza la base en un clúster con una instancia escritora y réplicas lectoras. Para lecturas fuera de la región primaria y recuperación regional, Aurora Global Database añade clústeres secundarios en otras regiones. Un switchover planificado y un failover ante una caída tienen consecuencias distintas sobre los datos; la guía de Aurora Global Database explica esos casos.
La alta disponibilidad entre zonas ayuda ante ciertos fallos dentro de una región. Una réplica en otra región ayuda con lecturas distribuidas o recuperación regional. Ninguna opción elimina la necesidad de elegir endpoints, redirigir tráfico y probar el comportamiento de la aplicación.
Rendimiento y costo: mide la carga que tienes
No uses las comparaciones de rendimiento publicadas como una predicción para cualquier aplicación. Las consultas, índices, concurrencia, tamaño de instancia y versión pueden cambiar el resultado. Prueba una carga representativa y compara latencia, capacidad de lectura, escritura y recuperación.
RDS y Aurora pueden implicar cargos de cómputo, almacenamiento, I/O, backups, transferencia y disponibilidad. Multi-AZ, réplicas de lectura y copias entre regiones suman recursos. Aurora Serverless v2 ajusta la capacidad de cómputo dentro de límites de unidades de capacidad de Aurora (ACU) que defines; cobra por capacidad utilizada, además de almacenamiento, I/O y otros componentes aplicables. No es automáticamente la opción más económica: compara la distribución de la carga y los mínimos de capacidad con una configuración provisionada.
Usa los precios actuales de Amazon RDS y Amazon Aurora para estimar configuraciones equivalentes. La guía de Aurora Serverless v2 describe su escalado y requisitos.
Seguridad, conectividad y respaldos
Mantén la base en una VPC y deja el acceso de red limitado a los servicios que la necesitan. Evita exponerla públicamente salvo que exista una razón concreta y controles adecuados. Usa TLS para la conexión cliente-base de datos; considera IAM para autenticación solo en los motores y flujos compatibles. AWS Secrets Manager puede administrar credenciales. La guía de seguridad de RDS enlaza las opciones de VPC, grupos de seguridad, TLS, autenticación y secretos.
El cifrado de almacenamiento y snapshots usa claves de AWS KMS. Decide si necesitas una clave administrada por el cliente antes de crear el clúster y conserva los permisos y el acceso a esa clave. Configura la retención de backups automáticos, entiende por cuánto tiempo necesitas recuperación a un punto en el tiempo y prueba restaurar una copia. Los backups no sustituyen una prueba de recuperación; los snapshots copiados y la retención pueden añadir costos.
Ejemplo de decisión
Imagina una tienda que guarda pedidos, clientes e inventario en tablas relacionadas y usa transacciones para evitar estados parciales al confirmar un pedido. Si depende de extensiones específicas de PostgreSQL, compara primero RDS para PostgreSQL y Aurora PostgreSQL en las versiones compatibles. Si necesita lecturas en otras regiones, evalúa réplicas y Aurora Global Database, junto con el retraso de replicación que la aplicación puede tolerar.
En cambio, si el acceso principal se basa en claves y elementos, sin joins relacionales, compara DynamoDB y sus tablas globales. Cada modelo resuelve necesidades distintas; evita elegir solo por una cifra de rendimiento o por el nombre del servicio.
Recursos, comunidades y próximos encuentros
- El laboratorio práctico de Amazon RDS para MySQL de AWS User Group Caracas muestra un ejercicio sobre una base administrada. Antes de repetir prácticas, confirma si crean recursos en AWS, cuánto tiempo permanecen activos y qué cargos pueden generar. Para conectar con el grupo, visita AWS User Group Caracas en Meetup o su grupo de Telegram.
- Para seguir charlas y participar en AWS Women Colombia, visita su sitio, User Group en Meetup o canal de YouTube.
- El AWS SBG at Higher Technological Institute of Atlixco anuncia la actividad presencial “Amazon RDS: Bases de datos administradas” para el 29 de octubre de 2026, de 12:00 a 14:00, hora de Atlixco (UTC−6). La descripción propone configurar una base SQL y conectarla con una aplicación; la ficha pública muestra Atlixco, pero no una dirección de calle. Confirma en Meetup la ubicación exacta, inscripción y requisitos antes de asistir.
- Encuentra más comunidades AWS de Latinoamérica y revisa la agenda de eventos para las actividades posteriores al 29 de octubre.
