Introducción a Serverless en AWS

published on 09 March 2024

Serverless en AWS te permite centrarte en desarrollar tus aplicaciones sin la carga de manejar servidores. Aquí, te presentamos una introducción concisa al concepto, ventajas, servicios principales y prácticas recomendadas para aprovechar al máximo esta tecnología:

  • Serverless es una forma de computación donde AWS se encarga de los servidores, permitiéndote enfocarte en la lógica de tu aplicación.
  • Ventajas incluyen escalabilidad automática, alta disponibilidad, y costos reducidos al pagar solo por lo que usas.
  • Servicios clave como AWS Lambda, AWS Fargate, y AWS Step Functions simplifican el desarrollo de aplicaciones.
  • Prácticas recomendadas abarcan optimización de costos, monitoreo efectivo, y mantener la seguridad en tus aplicaciones.

Este resumen te ofrece un panorama general para empezar a explorar el desarrollo serverless con AWS, facilitando la innovación y reduciendo la complejidad técnica.

Evolución histórica

Antes, para correr aplicaciones en internet, necesitabas manejar muchos detalles técnicos y era bastante complicado:

  • IaaS: Era como alquilar un espacio en internet pero aún tenías que configurarlo todo tú mismo.
  • PaaS: Era un poco más fácil porque no tenías que preocuparte por el sistema operativo, pero aún había bastante trabajo manual.
  • Serverless: Ahora, AWS se encarga de todo el trabajo duro. Solo necesitas enfocarte en cómo quieres que tu aplicación funcione.

Con el tiempo, esta manera de hacer las cosas ha hecho que los desarrolladores puedan trabajar más rápido y sin tantas complicaciones.

Ventajas de serverless

Usar serverless tiene muchos beneficios, como:

  • Escalabilidad automática: AWS ajusta los recursos según lo que necesites. No hay que adivinar cuánto vas a necesitar.
  • Alta disponibilidad integrada: Las aplicaciones están siempre disponibles sin que tengas que hacer algo extra.
  • Sin pagar por ociosidad: Solo pagas cuando tu aplicación está en uso. Si nadie la está usando, no cuesta nada.
  • Enfoque en la lógica de negocios: Puedes dedicar más tiempo a mejorar tu aplicación en lugar de mantener servidores.
  • Productividad: Puedes hacer cambios y mejoras más rápido porque no estás atascado lidiando con la infraestructura.

En resumen, serverless te permite hacer aplicaciones de manera más fácil y menos costosa.

Conceptos básicos de serverless

La computación serverless se basa en algunos conceptos clave que la hacen diferente de otras formas de usar la nube:

Funciones sin estado

Imagina que tienes un código que solo se activa cuando algo específico sucede, como cuando alguien hace clic en un botón. Este código, en el mundo serverless, es una función que no recuerda nada de las veces anteriores que se usó. Cada vez que se necesita, se inicia como si fuera la primera vez, hace su trabajo y luego se olvida de todo. Esto hace que todo sea más simple porque no tienes que preocuparte por guardar información de un uso al otro.

Contenedores efímeros

Estas funciones corren en espacios aislados, llamados contenedores, que solo existen por el tiempo que se necesita para hacer el trabajo. Una vez que la función termina, el contenedor desaparece junto con todo lo que usó. Esto es genial porque significa que solo usas (y pagas) los recursos en el momento exacto que los necesitas, sin desperdiciar nada cuando no hay trabajo por hacer.

Escalado automático

Una parte genial de serverless es que no tienes que preocuparte por cuánta capacidad necesitas. AWS se encarga de eso. Si de repente mucha gente está usando tu aplicación, AWS automáticamente usa más recursos para manejar el tráfico. Y cuando menos gente la usa, reduce esos recursos. Esto asegura que tu aplicación pueda manejar cualquier cantidad de uso sin que tengas que hacer nada especial para prepararte.

Al entender estos conceptos, se ve cómo serverless hace la vida más fácil para los que desarrollan aplicaciones, permitiéndoles enfocarse en mejorar su aplicación sin preocuparse por los detalles técnicos de la infraestructura.

Servicios serverless de AWS

Los servicios serverless de AWS te ayudan a hacer aplicaciones sin que tengas que preocuparte por los servidores. Se ajustan solos según cuánta gente esté usando tu aplicación, y solo pagas por el tiempo que tu aplicación está activa.

AWS Lambda

AWS Lambda te permite hacer que tu código funcione solo cuando algo específico pasa, sin tener que manejar servidores. Tu código vive en pequeños contenedores que solo aparecen cuando se necesitan.

Usos comunes de Lambda incluyen:

  • Reaccionar a cambios en datos o archivos (como en un bucket S3)
  • Hacer el backend para aplicaciones serverless
  • Procesar información sin tener que esperar

Con Lambda, solo pagas por el tiempo que tu código está corriendo, lo que es perfecto para tareas que no pasan todo el tiempo.

AWS Fargate

AWS Fargate te permite correr contenedores sin tener que lidiar con los servidores o grupos de servidores. Funciona bien con Amazon ECS y Amazon EKS.

Fargate se encarga de cosas como ajustar cuántos recursos necesitas y mantener tus contenedores actualizados. Solo pagas por lo que usas.

Algunos usos de Fargate son:

  • Correr microservicios
  • Hacer trabajos de procesamiento en lotes y ETL
  • Manejar aplicaciones que no guardan información entre usos

AWS Step Functions

AWS Step Functions te ayuda a organizar cómo diferentes partes de tu aplicación serverless trabajan juntas. Puedes conectar funciones Lambda, tareas de Fargate, y otros servicios en una especie de diagrama que muestra cómo fluye tu aplicación.

Es útil para cosas como:

  • Procesamiento ETL y en lotes
  • Hacer que microservicios trabajen juntos
  • Manejar flujos de trabajo de aprobaciones y CI/CD

Con Step Functions, pagas por cada paso que tu aplicación toma y por las veces que usas Lambda u otras actividades. Es una buena herramienta para mantener organizadas tus aplicaciones serverless.

Casos de uso comunes

Aplicaciones web y móviles

Usar serverless es perfecto para crear sitios web y apps para celulares que pueden crecer mucho y estar siempre disponibles, sin gastar de más. Por ejemplo:

  • Sitios web simples como blogs o listas de cosas por hacer, que utilicen AWS Lambda y Amazon API Gateway para el backend, y Amazon DynamoDB para guardar datos. Solo pagas cuando la gente visita tu sitio.
  • Apps para celulares que usan funciones Lambda para hacer cosas específicas. Estas funciones se ajustan solas para manejar más visitas cuando es necesario.
  • Páginas web estáticas guardadas en Amazon S3 y que se pueden ver en todo el mundo gracias a Amazon CloudFront. Es barato y puede recibir muchas visitas.

Estas opciones son geniales para personas o pequeñas empresas que quieren empezar rápido y cambiar cosas sobre la marcha sin complicaciones.

Procesamiento de datos

Serverless también es muy útil para trabajar con datos, como:

  • ETL: Sacar datos de diferentes lugares, cambiarlos y ponerlos donde se necesiten. Puedes usar Lambda y AWS Step Functions para organizar cómo se hace esto.
  • Procesamiento por lotes: Tareas que se hacen de vez en cuando, como crear informes o actualizar datos. Se pueden hacer en contenedores Fargate sin tener que preocuparte por los servidores.
  • Análisis e Inteligencia de Negocios: Herramientas serverless como Amazon Athena te permiten hacer consultas sobre datos guardados en S3 sin tener que montar toda una infraestructura.

Usar serverless para estos trabajos hace que todo sea más fácil y menos caro, porque solo pagas por lo que usas. Es ideal para tareas que se hacen en momentos específicos o que requieren mucha capacidad de repente.

Mejores prácticas

Optimización de costos

Para ahorrar dinero y usar los recursos de manera inteligente en aplicaciones sin servidor, es bueno:

  • Usar funciones Lambda que terminen rápido. Cuanto menos tiempo estén activas, menos pagarás.
  • Poner límites de tiempo a funciones Lambda y AWS Step Functions para evitar que se ejecuten más de lo necesario.
  • Mejorar el rendimiento de una función (por ejemplo, dándole más memoria) antes de crear más instancias de esa función.
  • Activar el ajuste automático en servicios como Amazon DynamoDB para que se adapten a tus necesidades sin gastar de más.
  • Guardar archivos estáticos en Amazon S3 y usar Amazon CloudFront para compartirlos, lo que puede reducir los costos de transferencia de datos.
  • Revisar cómo estás usando los recursos y cuánto estás gastando para encontrar formas de gastar menos.

Monitoreo y logs

Para entender mejor cómo funcionan tus aplicaciones sin servidor, es útil:

  • Activar CloudWatch Logs en funciones Lambda para ver qué está pasando.
  • Usar X-Ray para ver cómo diferentes partes de tu aplicación trabajan juntas.
  • Crear alarmas en CloudWatch que te avisen si algo no va bien.
  • Escribir código en tus funciones que registre información útil sobre lo que está haciendo tu aplicación.
  • Usar otras herramientas como Honeycomb y New Relic para tener más detalles sobre el rendimiento de tu aplicación.

Seguridad

Para mantener tus aplicaciones sin servidor seguras, considera:

  • Dar a las funciones Lambda solo los permisos que realmente necesitan para funcionar.
  • Guardar información sensible como contraseñas en AWS Secrets Manager, no en el código.
  • Asegurarte de que los datos almacenados en servicios como Amazon DynamoDB y Amazon S3 estén encriptados.
  • Separar los ambientes de desarrollo, prueba y producción en cuentas o Amazon VPCs distintas.
  • Usar WAF para proteger tu Amazon API Gateway de ataques comunes en internet.
  • Revisar las configuraciones de seguridad con regularidad para asegurarte de que todo esté correcto.

Siguiendo estos consejos, podrás crear aplicaciones sin servidor que sean seguras, fáciles de entender y económicas.

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Desafíos y consideraciones

Adoptar serverless es genial, pero también tiene sus desafíos. Vamos a ver algunos de los más importantes.

Latencia en frío

Imagina que una función Lambda es como un auto que se ha enfriado por no usarse. La próxima vez que quieras arrancarlo, tomará un poco más de tiempo. Esto pasa con las funciones Lambda que no se han usado en un rato y pueden hacer que tu aplicación tarde un poco más en responder la primera vez que alguien la usa después de un descanso.

Para evitar esto, puedes:

  • Hacer que tus funciones se activen de vez en cuando, aunque no se necesiten, para que estén listas cuando sí se usen.
  • Usar AWS Provisioned Concurrency, que es como tener el auto listo y en marcha esperando que lo uses.
  • Hacer que tu código y lo que necesita para funcionar sea lo más ligero posible, para que arranque rápido.

Depuración y monitorización

Cuando tu aplicación se reparte en muchas funciones pequeñas, encontrar y arreglar errores puede ser más difícil. Aquí hay algunas ideas para ayudarte:

  • Asegúrate de que CloudWatch esté recogiendo registros y métricas de todas tus funciones.
  • Usa X-Ray para ver cómo las partes de tu aplicación trabajan juntas.
  • Haz pruebas detalladas de cada función por separado.
  • Escribe código en tus funciones que te ayude a entender qué está pasando cuando las usas.

Pruebas

Probar tu aplicación serverless puede ser un desafío porque:

  • Simular eventos que hacen que tus funciones se activen no siempre es fácil.
  • Necesitas hacer pruebas que cubran todas las maneras en que tu aplicación podría ser usada.
  • Es importante saber cómo se comporta tu aplicación cuando mucha gente la usa al mismo tiempo.

Algunas recomendaciones son:

  • Usar AWS SAM para hacer pruebas en tu máquina y de manera automática.
  • Probar en un ambiente que sea lo más parecido posible a donde tu aplicación va a vivir de verdad.
  • Usar herramientas que te muestren qué partes de tu código están siendo probadas y cuáles no.

En pocas palabras, aunque serverless te quita muchas preocupaciones, todavía hay cosas como la depuración, las pruebas y la monitorización que necesitas manejar bien.

Primeros pasos con serverless

Configuración de la cuenta

Para empezar a hacer aplicaciones sin servidores en AWS, necesitas preparar tu cuenta de AWS de esta manera:

  • Asegúrate de que puedes usar los servicios sin servidores que necesitas, como AWS Lambda, Amazon API Gateway y Amazon DynamoDB. Esto se hace desde el sitio donde manejas tu cuenta de AWS.
  • Crea un usuario en IAM (el sistema de manejo de identidades y accesos de AWS) que tenga los permisos justos para trabajar con estos servicios sin servidores. La idea es dar solo los accesos que son realmente necesarios.
  • Instala las herramientas de línea de comandos de AWS y pon tus credenciales para poder manejar tus recursos desde la terminal.
  • Piensa en activar CloudWatch Logs para tus funciones Lambda. Esto te ayuda a ver cómo van y a encontrar errores.

Opciones de desarrollo

Hay varias maneras de desarrollar aplicaciones sin servidores en AWS:

  • AWS SAM: Te permite escribir lo que necesitas para tu aplicación sin servidor en archivos YAML. Tiene comandos para empaquetar, poner en marcha y probar cosas localmente. Es bueno para proyectos no muy complicados.
  • AWS CloudFormation: Es un servicio más completo para manejar infraestructura con código. Te deja modelar todo tu entorno sin servidor de una manera declarativa.
  • IDEs especializados: Herramientas como AWS Toolkit for Visual Studio Code hacen más fácil crear y arreglar aplicaciones sin servidores.
  • Frameworks: Herramientas como Serverless Framework o SST (Serverless Stack) te ayudan a simplificar el desarrollo. Son mejores para proyectos más grandes.

Es una buena idea empezar con AWS SAM o el AWS Toolkit para probar cosas básicas, y luego usar otras herramientas más avanzadas según tu proyecto vaya creciendo.

Conclusión

Puntos principales

  • La computación serverless te permite hacer aplicaciones sin preocuparte por los servidores. Esto hace que trabajar sea más fácil y puedes ahorrar dinero.
  • Servicios como AWS Lambda, Fargate y Step Functions crecen o se achican automáticamente según cuánta gente use tu aplicación.
  • Serverless es perfecto para sitios web, trabajar con datos y otras tareas que necesitan poder manejar muchos usuarios fácilmente.
  • Es importante hacer que tus aplicaciones trabajen rápido y no gasten mucho, además de tener un buen sistema para ver qué está pasando con ellas.
  • Hay que tener en cuenta la seguridad, hacer pruebas adecuadas y saber que a veces las aplicaciones pueden tardar un poco en responder si no se han usado en un rato.

El futuro de serverless

Serverless está cambiando cómo hacemos aplicaciones en internet, permitiéndonos crear cosas nuevas de manera rápida y barata. Se espera que más y más gente use serverless porque hace la vida más fácil para los desarrolladores, dejándoles concentrarse en mejorar sus aplicaciones sin tener que preocuparse por los detalles técnicos.

Con el tiempo, seguramente veremos nuevas formas de usar serverless que hoy no imaginamos. Esto es emocionante porque puede ayudar a las empresas pequeñas y a las startups a probar nuevas ideas sin gastar mucho.

En pocas palabras, serverless tiene un futuro brillante y nos va a permitir seguir innovando en la era digital.

Preguntas relacionadas

¿Qué significa Serverless AWS?

AWS Serverless Application Model (AWS SAM) es una herramienta gratuita que te ayuda a crear aplicaciones sin tener que manejar servidores. Te permite describir tus funciones, las conexiones entre ellas y la base de datos de una forma más sencilla, haciendo que sea más rápido empezar.

¿Cómo se llama la solución Serverless de AWS?

La solución serverless principal de AWS se llama AWS Lambda. Lambda te permite correr código sin tener que preocuparte por los servidores, pagando solo por el tiempo que tu código está activo. Otra herramienta importante para crear y manejar APIs es Amazon API Gateway.

¿Qué es desarrollo Serverless?

El desarrollo serverless es una manera de hacer aplicaciones donde el proveedor de servicios en la nube, como AWS, se encarga de todo lo que tiene que ver con los servidores. Esto significa que tú, como desarrollador, solo te enfocas en escribir el código de tu aplicación, haciendo tu trabajo más rápido y fácil.

¿Qué es la arquitectura Serverless?

La arquitectura serverless es una forma de construir aplicaciones sin tener que manejar servidores. En este modelo, el proveedor de la nube se ocupa de todo lo relacionado con los servidores, permitiéndote concentrarte en la lógica de tu aplicación. Esto hace que sea más fácil escalar y mantener tus aplicaciones.

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