Preparación por examen
AWS AI Practitioner: guía y recursos para prepararte
AIF-C01 valida que puedes reconocer conceptos de IA, ML y GenAI, relacionarlos con casos de negocio y elegir usos adecuados de servicios AWS. Sirve si trabajas en tecnología, datos, producto, ventas u otra función que necesita entender estas herramientas; no exige que construyas modelos.
Antes de agendar
El examen
AWS retiró las versiones en alemán e italiano después del 15 de octubre de 2026. El examen también está disponible en español de Latinoamérica y de España.
- Código del examen
- AIF-C01
- Experiencia recomendada por AWS
- AWS describe un perfil con hasta seis meses de exposición a tecnologías de IA/ML en AWS. Es una referencia de preparación, no un requisito para inscribirte.
- Requisitos
- No exige programación, crear modelos ni aprobar Cloud Practitioner. La guía excluye construir y desplegar modelos o infraestructura como tareas esperadas del candidato.
- Duración
- 90 minutos
- Formato y preguntas
- 65 preguntas: 50 puntuadas y 15 no puntuadas. Incluye selección única o múltiple, ordenamiento y correspondencia; el resultado usa una escala de 100 a 1000.
- Precio base
- 100 USD de precio base. Pueden aplicarse impuestos y los importes en moneda local dependen del cambio vigente; las promociones y los precios beta también cambian. Confirma el total en la página del examen y al reservar.
- Idiomas
- Está disponible en español de Latinoamérica y de España, además de árabe, inglés, francés de Francia, japonés, coreano, portugués de Brasil y chino simplificado y tradicional. AWS retiró las versiones en alemán e italiano después del 15 de octubre de 2026. Confirma la disponibilidad al reservar.
- Vigencia
- 3 años
- Puntaje de aprobación
- 700 puntos en una escala de 100 a 1000
Información oficial revisada el .
Información oficial de AI PractitionerGuía oficial del examenPlan oficial de preparación AIF-C01Política oficial antes del examenPolítica oficial después del examenOpciones oficiales de renovación y mantenimiento
Alcance oficial
Qué evalúa
- Fundamentos de IA y ML20%
- Fundamentos de IA generativa24%
- Aplicaciones de modelos fundacionales28%
- Pautas de IA responsable14%
- Seguridad, cumplimiento y gobernanza de soluciones de IA14%
Consulta el detalle y los objetivos de la guía oficial del examen.
Un orden para empezar
Cómo prepararte
Aclara el alcance
Lee la guía AIF-C01 y separa los conceptos que necesitas explicar de las tareas de ingeniería que la guía deja fuera del perfil esperado.
Construye el vocabulario
Distingue IA, ML, aprendizaje profundo, modelos fundacionales y GenAI. Relaciona cada concepto con un problema que podría resolver y con sus límites.
Compara aplicaciones
Practica la elección de un enfoque y un servicio según datos, calidad, seguridad, costo y propósito. Incluye IA responsable y gobernanza en cada decisión.
Comprueba brechas
Usa preguntas oficiales, revisa por qué una opción corresponde al escenario y vuelve a los objetivos donde no puedas justificar tu decisión.
Punto de partida y profundización
Recursos seleccionados
Preparación oficial
Guía oficial AIF-C01
Define los objetivos, dominios, habilidades y servicios dentro y fuera del alcance.
Preparación oficial
Plan oficial de preparación
AWS organiza el recorrido en conocer el examen, cubrir brechas, practicar por dominio y evaluar la preparación.
Preparación oficial
Preguntas oficiales de práctica
La página del examen enlaza las preguntas y otras actividades oficiales; revisa las condiciones de acceso de cada una.
Recurso seleccionado · AIF-C01
Fundamentos de IA y ML - AI Practitioner Certification #1
Usar una explicación en español para formar una base sobre IA, ML, GenAI y algunos criterios de elección antes de abordar los dominios del examen.
Es el primer artículo de una serie comunitaria de cuatro. Se limita a fundamentos; no demuestra cobertura de todas las tareas AIF-C01 ni sustituye la guía oficial.
Revisado para AIF-C01 el .
Preguntas frecuentes sobre AI Practitioner
¿Para quién sirve AI Practitioner y qué nivel técnico supone?
AIF-C01 valida conocimientos fundacionales de IA, ML y GenAI y su aplicación en AWS. AWS describe a personas que usan estas tecnologías, pero no necesariamente las construyen; puede ser pertinente para funciones de nube, desarrollo, datos, IA o negocio.
¿Necesito programar, entrenar modelos o tener Cloud Practitioner antes de AIF-C01?
No. AWS no exige otra certificación ni programación como requisito. AIF-C01 no evalúa implementar modelos, pipelines o infraestructura. AWS describe hasta seis meses de exposición a tecnologías de IA/ML en AWS como orientación para la preparación, no como requisito de elegibilidad.
¿En qué se diferencia AI Practitioner de Cloud Practitioner, AI Business Strategist y Machine Learning Engineer?
Cloud Practitioner cubre fundamentos generales de la nube. AI Practitioner cubre conceptos de IA/ML/GenAI y usos de servicios AWS. AI Business Strategist evalúa decisiones de inversión, adopción y gobernanza desde el negocio; Machine Learning Engineer Associate evalúa construir, desplegar y operar soluciones de ML/GenAI en producción.
Mapa completo de certificacionesMLA-C02 y su transición por idiomaAI Business Strategist (beta)
¿Qué dominios incluye AIF-C01 y dónde entran la IA responsable y la gobernanza?
La guía divide el examen entre Fundamentos de IA y ML (20%), Fundamentos de IA generativa (24%), Aplicaciones de modelos fundacionales (28%), Pautas de IA responsable (14%), Seguridad, cumplimiento y gobernanza de soluciones de IA (14%). Reconocer sus límites y riesgos forma parte explícita del mapa.
¿AI Practitioner enseña a construir una aplicación de IA?
No es un examen de implementación. Evalúa conceptos, casos de uso, elección de enfoques y uso responsable; no exige crear una solución. Para práctica técnica de construcción, elige formación de desarrollo y evalúa por separado los costos de los servicios.
¿Cómo compruebo si un recurso cubre todo AIF-C01?
Compara sus objetivos, versión y ejemplos con los cinco dominios y las tareas de la guía vigente. Una introducción de IA generativa o una explicación de conceptos no demuestra cobertura de aplicaciones de modelos fundacionales, IA responsable, seguridad y gobernanza.
¿Qué duración, preguntas, puntaje, precio e idiomas tiene AIF-C01?
Dura 90 minutos; contiene 65 preguntas, de las cuales 50 se puntúan y 15 no. El mínimo es 700 en una escala de 100 a 1000; la escala no es un porcentaje de aciertos. El precio base es 100 USD. Está disponible en español de Latinoamérica y de España, además de árabe, inglés, francés de Francia, japonés, coreano, portugués de Brasil y chino simplificado y tradicional. Pueden aplicarse impuestos y los importes en moneda local dependen del cambio vigente; las promociones y los precios beta también cambian. Confirma el total en la página del examen y al reservar.
¿Qué preparación puedo consultar sin pagar y qué puede tener costo?
La guía y el conjunto oficial de 20 preguntas son gratuitos; algunos cursos también lo son. Los pretests y exámenes oficiales de práctica completos requieren suscripción a Skill Builder. La tarifa del examen es aparte y practicar con servicios AWS puede generar cargos si usas recursos propios.
Plan oficial AIF-C01FAQ oficial de preparación en AWS Skill BuilderPrecios y condiciones de examen
¿Cómo sé si estoy listo para rendir?
Poder explicar los conceptos no basta si quedan dominios sin revisar. Usa el temario como lista de comprobación, justifica qué enfoque responde a cada caso y evalúa tus brechas con preguntas y práctica oficial. No hay un plazo universal ni un resultado de simulacro que garantice aprobar.
¿Cómo se agenda AIF-C01?
La inscripción se inicia en la cuenta de AWS Certification y continúa con Pearson VUE. Según el examen y la cita disponible, puedes elegir un centro o supervisión en línea; confirma idioma, horario y requisitos antes de pagar.
Política oficial antes del examenOpciones oficiales de renovación y mantenimiento
¿Cuánto dura AI Practitioner y cómo se renueva?
La credencial dura 3 años. AWS permite renovarla aprobando la versión vigente de AI Practitioner, Machine Learning Engineer Associate o Generative AI Developer Professional. Comprueba las opciones actuales en tu cuenta de AWS Certification.
¿Cuándo recibo el resultado y qué hago si no apruebo?
AWS publica los resultados en la cuenta de AWS Certification dentro de cinco días hábiles, salvo que estén bajo revisión por razones técnicas o de seguridad. Si no apruebas un examen estándar, debes esperar 14 días calendario y pagar el nuevo intento; no hay un límite general de intentos. La beta se puede presentar una sola vez y, para repetir, debes esperar hasta la disponibilidad general.